Με ελαφρώς πιο χαμηλές θερμοκρασίες από τα συνηθισμένα για την εποχή αναμένεται να κυλήσουν οι τελευταίες ημέρες του Φεβρουαρίου ενώ ο Μάρτιος αναμένεται να ξεκινήσει με μια μικρή δόση ψύχρας όπως αναφέρει σε ανάρτησή του ο Γιώργος Τσατραφύλλιας.

Ωστόσο, σύμφωνα με τα τελευταία προγνωστικά στοιχεία, στη συνέχεια ο υδράργυρος θα κινηθεί για αρκετές ημέρες πάνω από τα φυσιολογικά επίπεδα, χωρίς να διαφαίνονται αξιόλογα φαινόμενα βροχών.

Οι εκτιμήσεις αυτές προκύπτουν από την ανάλυση των ensembles για την Αθήνα, τη Θεσσαλονίκη και το Ηράκλειο, τα οποία αποτυπώνουν πολλαπλά πιθανά σενάρια εξέλιξης του καιρού.

Τα ensembles αποτελούν σύστημα πρόγνωσης στο οποίο το ίδιο αριθμητικό μοντέλο «τρέχει» πολλές φορές, με μικρές διαφοροποιήσεις στις αρχικές συνθήκες της ατμόσφαιρας, όπως εξηγεί ο μετεωρολόγος.

Αναλυτικά η ανάρτησή του:

"Με λίγο περισσότερη ψύχρα μας αποχαιρετά ο Φλεβάρης..."

Καλό μεσημέρι!

Ποδαρικό με λίγο περιοσσότερη ψύχρα από το κανονικό θα κάνει ο Μάρτιος, ωστόσο στη συνέχεια και για αρκετές ημέρες ο υδράργυρος θα βρεθεί λίγο πιο πάνω από τα φυσιολογικά επίπεδα.Επίσης οι βροχές δεν θα είναι αξιόλογες.

Αυτές τις πληροφορίες παίρνουμε από τα ensembles ( σύνολο πολλαπλών προγνωστικών σεναρίων) για Αθήνα , Θεσσαλονίκη και Ηράκλειο.

Τα ensembles αποτελούν ένα σύστημα πρόγνωσης στο οποίο το ίδιο αριθμητικό μοντέλο τρέχει πολλές φορές, με πολύ μικρές διαφοροποιήσεις στις αρχικές συνθήκες της ατμόσφαιρας.

Είναι γνωστό ότι η ατμόσφαιρα είναι ένα χαοτικό σύστημα. Μικρές διαφορές στην αρχική κατάσταση( θερμοκρασία, πίεση, υγρασία, άνεμος ) μπορούν να οδηγήσουν σε διαφορετική εξέλιξη του καιρού μετά από λίγες ημέρες.

Για να εκτιμηθεί αυτή η φυσική αβεβαιότητα, δεν χρησιμοποιούμε μία μόνο πρόγνωση (deterministic run), αλλά πολλές παράλληλες εκτελέσεις.

Κάθε μία από αυτές τις εκτελέσεις ονομάζεται μέλος (member).

Το σύνολο των μελών μάς δείχνει:

Τη βασική τάση του καιρού (μέση τιμή - ensemble mean)

Το εύρος πιθανών σεναρίων

Το επίπεδο αβεβαιότητας (όσο μεγαλύτερη η διασπορά, τόσο μεγαλύτερη η αβεβαιότητα)

Όταν τα περισσότερα μέλη συγκλίνουν, η πρόγνωση θεωρείται πιο αξιόπιστη.Όταν αποκλίνουν σημαντικά, η αβεβαιότητα αυξάνεται.

Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να έχουμε μια πιο ρεαλιστική εικόνα για τη θερμοκρασιακή τάση ή για πιθανές μεταβολές σε βάθος ημερών, αντί να βασιζόμαστε σε μία και μόνο εκτέλεση του μοντέλου.

Πηγή: https://www.newsbomb.gr/